SVM::train
(PECL svm >= 0.1.0)
SVM::train — Crea un modelo SVMModel basado en los datos de entrenamiento
Descripción
Entrena una máquina vectorial basada en los datos de entrenamiento
proporcionados.
Parámetros
problem-
El problema puede ser proporcionado de 3 maneras. Un array, donde las
datos deben comenzar por la etiqueta de la clase (habitualmente
1 o -1), seguido por una serie de datos en forma de pares
dimensión/dato. Una URL hacia un archivo que contiene un problema
en formato SVM Light, donde cada línea comienza con un nuevo ejemplo
de entrenamiento, el inicio de cada línea contiene la clase (1 o -1)
seguido de una serie de valores de datos separados por una tabulación
en forma clave:valor. Un flujo abierto que apunta hacia una fuente
de datos formateada como en el archivo anterior.
weights-
Los pesos son conjuntos opcionales de parámetros de ponderación para
las diferentes clases, para ayudar en el conteo para conjuntos de
entrenamiento desequilibrados. Por ejemplo, si las clases son 1 y -1, y
que -1 tiene más ejemplos significativos que el primero, el peso para -1
podría ser de 0.5. Los pesos deben estar en el intervalo 0-1.
Valores devueltos
Devuelve un modelo SVMModel que puede ser utilizado para clasificar
datos previamente no vistos.
Lanza una excepción SVMException si ocurre un error.