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Introdução
Instalação/Configuração
Dependências
Instalação
Exemplos
SVM
— A classe SVM
SVM::__construct
— Constrói um novo objeto SVM
SVM::crossvalidate
— Testa parâmetros de treinamento em subconjuntos de dados de treinamento
SVM::getOptions
— Retorna os parâmetros de treinamento atuais
SVM::setOptions
— Define parâmetros de treinamento
SVM::train
— Cria um SVMModel com base em dados de treinamento
SVMModel
— A classe SVMModel
SVMModel::checkProbabilityModel
— Retorna verdadeiro se o modelo tiver informações de probabilidade
SVMModel::__construct
— Constrói um novo SVMModel
SVMModel::getLabels
— Obtém os rótulos nos quais o modelo foi treinado
SVMModel::getNrClass
— Retorna o número de classes com as quais o modelo foi treinado
SVMModel::getSvmType
— Obtém o tipo de SVM com o qual o modelo foi treinado
SVMModel::getSvrProbability
— Obtém o valor sigma para tipos de regressão
SVMModel::load
— Carrega um modelo SVM salvo
SVMModel::predict
— Prevê um valor para dados nunca antes vistos
SVMModel::predict_probability
— Retorna probabilidades de classe para dados não vistos anteriormente
SVMModel::save
— Grava um modelo em um arquivo