Treina em um conjunto de dados inteiro por um período de tempo

# fann_train_on_data

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_train_on_data — Treina em um conjunto de dados inteiro por um período de tempo

### Descrição

function fann_train_on_data(
resource `$ann`,
resource `$data`,
int `$max_epochs`,
int `$epochs_between_reports`,
float `$desired_error`
): bool

Treina em um conjunto de dados inteiro por um período de tempo.

Este treinamento usa o algoritmo escolhido pela função fann_set_training_algorithm() e os parâmetros definidos para este algoritmo.

### Parâmetros

`ann`
  resource da rede neural.
`data`
  resource dos dados de treinamento da rede neural.
`max_epochs`

  O número máximo de épocas que o treinamento deve continuar.

`epochs_between_reports`

  O número de épocas entre a chamada de uma função de retorno. Um valor zero significa que a função do usuário não é chamada.

`desired_error`

  A função fann_get_MSE() ou fann_get_bit_fail() desejada, dependendo da função de parada escolhida por fann_set_train_stop_function().

### Valor Retornado

Retorna `true` em caso de sucesso ou `false` caso contrário.

### Veja Também

- fann_train_on_file() - Treina em um conjunto de dados inteiro, que é lido de um arquivo, por um período de tempo
- fann_train_epoch() - Treina uma época com um conjunto de dados de treinamento
- fann_get_bit_fail() - O número de falhas de bit
- fann_get_MSE() - Lê o erro quadrático médio da rede
- fann_set_train_stop_function() - Define a função de parada usada durante o treinamento
- fann_set_training_algorithm() - Define o algoritmo de treinamento
- fann_set_callback() - Define a função de retorno para uso durante o treinamento

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