Calcula os parâmetros de dimensionamento da entrada para uso futuro com base nos dados de treinamento

# fann_set_input_scaling_params

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_set_input_scaling_params — Calcula os parâmetros de dimensionamento da entrada para uso futuro com base nos dados de treinamento

### Descrição

function fann_set_input_scaling_params(
resource `$ann`,
resource `$train_data`,
float `$new_input_min`,
float `$new_input_max`
): bool

Calcula os parâmetros de dimensionamento da entrada para uso futuro com base nos dados de treinamento.

### Parâmetros

`ann`
  resource da rede neural.
`train_data`
  resource dos dados de treinamento da rede neural.
`new_input_min`

  O limite inferior desejado nos dados de entrada após dimensionamento (não seguido estritamente).

`new_input_max`

  O limite superior desejado nos dados de entrada após dimensionamento (não seguido estritamente).

### Valor Retornado

Retorna `true` em caso de sucesso ou `false` caso contrário.

### Veja Também

- fann_set_output_scaling_params() - Calcula os parâmetros de dimensionamento de saída para uso futuro com base nos dados de treinamento

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