Dimensiona entrada e saída com base em parâmetros previamente calculados

# fann_scale_train

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_scale_train — Dimensiona entrada e saída com base em parâmetros previamente calculados

### Descrição

function fann_scale_train(resource `$ann`, resource `$train_data`): bool

Dimensiona entrada e saída com base em parâmetros previamente calculados.

### Parâmetros

`ann`
  resource da rede neural.
`train_data`
  resource dos dados de treinamento da rede neural.

### Valor Retornado

Retorna `true` em caso de sucesso ou `false` caso contrário.

### Veja Também

- fann_descale_train() - Restaura o dimensionamento da entrada e da saída com base em parâmetros previamente calculados
- fann_set_scaling_params() - Calcula parâmetros de entrada e saída para uso futuro com base nos dados de treinamento

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