Класс SVMModel

(PECL svm >= 0.1.0)

Введение

SVMModel - это конечный результат процесса обучения. Он может быть использован для классификации ранее неизвестных данных.

SVMModel {

/* Методы */

public bool checkProbabilityModel ( void )

public __construct ([ string $filename ] )

public array getLabels ( void )

public int getNrClass ( void )

public int getSvmType ( void )

public float getSvrProbability ( void )

public bool load ( string $filename )

public float predict_probability ( array $data )

public float predict ( array $data )

public bool save ( string $filename )

}

SVMModel::checkProbabilityModel — Возвращает true, если модель содержит информацию о вероятностях
SVMModel::__construct — Конструктор SVMModel
SVMModel::getLabels — Возвращает метки, на которых обучалась модель
SVMModel::getNrClass — Возвращает количество классов, для которых обучалась модель
SVMModel::getSvmType — Получить тип SVM, с которым обучатась модель
SVMModel::getSvrProbability — Получить величину сигмы для регрессионного типа
SVMModel::load — Загружает сохраненную модель SVM
SVMModel::predict_probability — Возвращает вероятность класса для заданных данных
SVMModel::predict — Предсказать значение на основе новых данных
SVMModel::save — Сохранить готовую модель в файл

There are no user contributed notes for this page.