International PHP Conference 2019 - Spring Edition

fann_cascadetrain_on_data

(PECL fann >= 1.0.0)

fann_cascadetrain_on_data在整个数据集上训练,使用一段时间的 Cascade2 训练算法。

说明

bool fann_cascadetrain_on_data ( resource $ann , resource $data , int $max_neurons , int $neurons_between_reports , float $desired_error )

级联输出改变小数是一个0到1之间的数字,表示在输出连接的训练中,为了使训练不停滞的情况下,经过 fann_get_cascade_output_stagnation_epochs() 次迭代的后,fann_get_MSE() 将会改变多大。如果训练停滞了,训练的输出连接将会结束,新的候选神经元将会准备好。

该训练使用由 fann_set_cascade_ 前缀设置的参数,但它也采用了另一种训练算法,即内部训练算法。该训练算法要么是 fann_set_training_algorithm() 设置的 FANN_TRAIN_RPROP 算法,要么是 FANN_TRAIN_QUICKPROP,这些算法设置的参数同样也会影响到级联训练。

参数

ann

Neural network resource.

data

Neural network training data resource.

max_neurons

被添加入神经网络中最大的神经元数。

neurons_between_reports

打印状态报告之间的神经元数。0表示没有报告会被打印。

desired_error

预期的 fann_get_MSE()fann_get_bit_fail(), 取决于 fann_set_train_stop_function() 选择的停止函数

返回值

Returns TRUE on success, or FALSE otherwise.

参见

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