Статистические Функции

Содержание

  • stats_absolute_deviation — Возвращает абсолютное отклонение массива значений
  • stats_cdf_beta — Вычисляет любой один параметр Бета-распределения на основе остальных заданных значений
  • stats_cdf_binomial — Вычисляет один из параметров биноминального распределения по остальным
  • stats_cdf_cauchy — Вычисляет один из параметров распределения Коши по остальным
  • stats_cdf_chisquare — Вычисляет один из параметров распределения хи-квадрат по остальным
  • stats_cdf_exponential — Вычисляет один из параметров экспоненциального распределения по остальныма
  • stats_cdf_f — Вычисляет один из параметров распределения Фишера по остальным
  • stats_cdf_gamma — Вычисляет один из параметров Гамма-распределения по остальным
  • stats_cdf_laplace — Вычисляет один из параметров распределения Лапласа по остальным
  • stats_cdf_logistic — Вычисляет один из параметров логистического распределения по остальным
  • stats_cdf_negative_binomial — Вычисляет один из параметров Отрицательного Биноминального распределения по остальным
  • stats_cdf_noncentral_chisquare — Вычисляет один из параметров нецентрального распределения хи-квадрат по остальным
  • stats_cdf_noncentral_f — Вычисляет один из параметров нецентрального распределения Фишера по остальным
  • stats_cdf_noncentral_t — Вычисляет один из параметров нецентралоьного распределения Стьюдента в зависимости от остальных
  • stats_cdf_normal — Вычисляет один из параметров распредлеления в зависимости от остальных
  • stats_cdf_poisson — Вычисляет один из параметров распределения Пуассона по остальным
  • stats_cdf_t — Вычисляет один из параметров распределения Стьюдента по остальным
  • stats_cdf_uniform — Вычисляет один из параметров равномерного распределения по остальным
  • stats_cdf_weibull — Вычисляет один из параметров распределения Вейбулла по остальным
  • stats_covariance — Вычисляет ковариацию двух наборов данных
  • stats_dens_beta — Плотность вероятности бета-распределения
  • stats_dens_cauchy — Плотность вероятности распределения Коши
  • stats_dens_chisquare — Плотность вероятности распределения хи-квадрат
  • stats_dens_exponential — Плотность вероятности экспоненциального распределения
  • stats_dens_f — Плотность вероятности распределения Фишера
  • stats_dens_gamma — Плотность вероятности рамма-распределения
  • stats_dens_laplace — Плотность вероятности распределения Лапласа
  • stats_dens_logistic — Плотность вероятности логистического распределения
  • stats_dens_normal — Возвращает плотность вероятности нормального распределения
  • stats_dens_pmf_binomial — Вероятностная мера биноминального распределения
  • stats_dens_pmf_hypergeometric — Вероятностная мера гипергеометрического распределения
  • stats_dens_pmf_negative_binomial — Функция плотности вероятности негативного биноминального распределения
  • stats_dens_pmf_poisson — Вероятностная мера распределения Пуассона
  • stats_dens_t — Плотность вероятности распределения Стьюдента
  • stats_dens_uniform — Функция плотности вероятности равномерного распределения
  • stats_dens_weibull — Плотность вероятности распределения Вейбулла
  • stats_harmonic_mean — Возвращает среднее гармоническое массива значений
  • stats_kurtosis — Вычисляет эксцесс данных в массиве
  • stats_rand_gen_beta — Вычисляет случайное отклонение от бета-распределения
  • stats_rand_gen_chisquare — Вычисляет случайное отклонение от распределения хи-квадрат
  • stats_rand_gen_exponential — Вычисляет случайное отклонение от экспоненциального распределения
  • stats_rand_gen_f — Генерирует случайное отклонение от распределения Фишера
  • stats_rand_gen_funiform — Сгенерировать рациональное число от low (исключая) до high (исключая) на базе равномерного распределения
  • stats_rand_gen_gamma — Вычисляет случайное отклонение от гамма-распределения
  • stats_rand_gen_ibinomial_negative — Вычисляет случайное отклонение от отрицательного биноминального распределения
  • stats_rand_gen_ibinomial — Вычисляет случайное отклонение от биноминального распределения
  • stats_rand_gen_int — Генерирует случайное число в диапазоне от 1 до 2147483562
  • stats_rand_gen_ipoisson — Вычисляет случайное отклонение от распределения Пуассона
  • stats_rand_gen_iuniform — Геренирует целое число равномерно распределенное в диапазоне LOW (включая) и HIGH (включая)
  • stats_rand_gen_noncenral_chisquare — Вычисляет случайное отклонение от нецентрального распределения хи-квадрат
  • stats_rand_gen_noncentral_chisquare — Генерирует случайное отклонение нецентрального распределения хи-квардат
  • stats_rand_gen_noncentral_f — Вычисляет случайное отклонение от нецентрального распределения Фишера
  • stats_rand_gen_noncentral_t — Вычисляет единичное случайное отклонение от нецентрального распределения Стьюдента
  • stats_rand_gen_normal — Вычисляет случайное отклонение от нормального распределения
  • stats_rand_gen_t — Вычисляет одиночное случайное отклонение от распределения Стьюдента
  • stats_rand_get_seeds — Получить начальные значения генератора случайных чисел
  • stats_rand_phrase_to_seeds — Генерирует два начальных значения для генератора случайных чисел RGN
  • stats_rand_ranf — Возвращает случайное рациональное число в диапазоне 0 - 1
  • stats_rand_setall — Задать начальные значения генератора случайных чисел
  • stats_skew — Вычисляет асимметрию данных в массиве
  • stats_standard_deviation — Возвращает стандартное отклонение
  • stats_stat_binomial_coef — Получить биноминальный коэффициент
  • stats_stat_correlation — Возвращает коэффициент корреляции Пирсона двух наборов данных
  • stats_stat_factorial — Факториал целого числа
  • stats_stat_independent_t — Получить значение t для двухвыборочного t-критерия Стьюдента для независимых выборок
  • stats_stat_innerproduct — Возвращает скалярное произведение двух векторов
  • stats_stat_paired_t — Получить значение t для двухвыборочного t-критерия Стьюдента для зависимых выборок
  • stats_stat_percentile — Возвращает значение процентили
  • stats_stat_powersum — Возвращает сумму степеней вектора
  • stats_variance — Возвращает дисперсию
add a note add a note

User Contributed Notes 2 notes

up
4
Anonymous
4 years ago
The source code actually has much more complete documentation (more functions, a better description of what they do, and parameters). You can see the latest here:
http://svn.php.net/viewvc/pecl/stats/trunk/

Notably, try clicking the latest revision number for php_stats.c
up
-3
oliver at realtsp dot com
9 years ago
There are some undocumented functions in this extension, eg I found the following by reading the DCDFLIB docs and some trial and error:

<?php

/**
* stats_cdf_normal($x, $mean, $sd, 1)
* @return float cumulative probablity
*/
echo stats_cdf_normal(1.96, 0, 1, 1) . "\n";

/**
* stats_cdf_normal($p, $mean, $sd, 1)
* @return float x which bounds cumulative probalility $p
*/
echo stats_cdf_normal(0.975, 0, 1, 2) . "\n";

// less useful
// echo stats_cdf_normal(0.4,0.5,0.6,3) . "\n";
// echo stats_cdf_normal(0.4,0.5,0.6,4) . "\n";
?>
To Top